Como trabalhamos / Math Twin

Do estado da operação
à próxima decisão

Math Twin transforma a sombra digital dos processos em uma representação matemática capaz de comparar cenários, considerar restrições e apoiar decisões industriais.

Entender o Math Twin

Recomendação

  • custo
  • aderência
  • prazo
  • qualidade

Da sombra digital à decisão aplicada

Sombra digital

O que está acontecendo?

Capturamos o estado real da operação a partir dos dados industriais.

Digital Twin

O que pode acontecer?

Construímos uma representação matemática e simulamos múltiplos cenários possíveis.

Math Twin

O que devemos fazer?

Consideramos restrições, comparamos consequências e recomendamos a melhor decisão.

A operação muda
O melhor plano também

Eventos inesperados geram efeitos em cadeia. O Math Twin antecipa impactos e recalcula o melhor plano.

Um equipamento perdeu desempenho e os impactos se propagam pela cadeia.

  • capacidade ↓
  • fila ↑
  • prazo ↑
  • alternativa B inviável
  • cenário C replanejado
RECEBIMENTOPROCESSO 01PROCESSO 02PROCESSO 03EXPEDIÇÃOfluxo normalimpacto do eventorota refeita
Produtosespecializados+
Inteligênciaintegrada+
Copilotoindustrial=
MATH
TWIN

Estado atual + futuros possíveis + decisão executável

Arquitetura do
Math Twin

Combinamos dados, contexto e modelos para gerar recomendações inteligentes, rastreáveis e alinhadas às regras do negócio.

Base — Conhecimento do processo

05
04
03
02
01
  • 05Interface e copiloto

    Explicações e interação humana.

  • 04Simulação e otimização

    Priorização e comparação multiobjetivo.

  • 03Modelos preditivos e matemáticos

    ML, PO, simulação e modelos híbridos.

  • 02Contexto, regras e restrições

    Regras de negócio, capacidades e objetivos.

  • 01Dados industriais e corporativos

    Históricos, tempo real, ERPs e legados.

Entendimento profundo do processo, ativos e tomada de decisão.

Como o
Math Twin pensa

Uma jornada contínua que conecta dados à decisão — e devolve aprendizado para a operação.

Ver o método completo

01

Captura o estado

02

Constrói contexto

03

Estima comportamentos

04

Simula cenários

05

Aplica restrições

06

Otimiza a decisão

07

Compara resultado e realidade

O ganho não está em mais dashboards
Está em decisões melhores

Decisão reativa»Decisão simulada
Planejamento isolado»Horizontes integrados
Conflito entre áreas»Linguagem comum
Ajuste manual»Replanejamento contínuo

Simule cenários
Compare consequências
Decida com segurança

O Math Twin considera todas as possibilidades, restrições e objetivos do negócio.

Evento

+0%

demanda

Cenário A

  • Prazoprotegido
  • Custo
  • Capacidadecrítica

Cenário B

  • Prazoestável
  • Custo
  • Qualidadeprotegida

Cenário C

  • Prazo
  • Custo
  • Capacidadeinviável

Recomendação

Cenário B

Restrição determinanteCapacidade da etapa 04

Premissas consideradas0 premissas

Trade-offs avaliadoscusto · prazo · qualidade

Aplicações na prática

Soluções construídas para os principais desafios industriais.

Ver cases e resultados

Sequenciamento industrial

capacidade · prazo · setup · throughput

Blend e matérias-primas

qualidade · custo · composição · estoque

Manutenção e confiabilidade

risco · disponibilidade · intervenção

Energia e insumos

consumo · contrato · custo · previsibilidade

Logística industrial

fila · lead time · capacidade · nível de serviço

Planejamento integrado

demanda · produção · estoque · recursos

Qual decisão da sua operação merece ser simulada antes de ser executada?

Mapeamos o indicador, as restrições e os dados necessários para entender onde uma representação matemática pode apoiar a decisão.